Tự học đi bạn. Đi học trung tâm cưỡi ngựa xem hoa về cũng chưa làm được gì đâu
Học khóa LẬP TRÌNH PYTHON CƠ BẢN | theNEXTvoz…
thảo luận - Học khóa LẬP TRÌNH PYTHON CƠ BẢN | theNEXTvoz
vietnamdemo
HutCanPheLam
XxxCancerJukexxX
Tự học, cơ bản thì trên docs (
https://docs.python.org/3/) có hết. Cài linux, cài pip, cài ipython bật terminal lên gõ "ipython" rồi code thôi. Sau này, thì có thể theo hướng web, AI, xử lý dữ liệu. Các thư viện cũng như framework thì đều được viết docs đầy đủ rồi, ngoài ra có thể tự search google cho quen
Bạn nào từ ngành khác sang, chưa quen tự học thì có thể đăng ký học trung tâm (gợi ý pymi nhé) để lấy học phí làm động lực
Bạn nào từ ngành khác sang, chưa quen tự học thì có thể đăng ký học trung tâm (gợi ý pymi nhé) để lấy học phí làm động lực
Dautrocxamminh
TmT có bản tiếng việt ko thím.Tự học, cơ bản thì trên docs ( https://docs.python.org/3/) có hết. Cài linux, cài pip, cài ipython bật terminal lên gõ "ipython" rồi code thôi. Sau này, thì có thể theo hướng web, AI, xử lý dữ liệu. Các thư viện cũng như framework thì đều được viết docs đầy đủ rồi, ngoài ra có thể tự search google cho quen
Bạn nào từ ngành khác sang, chưa quen tự học thì có thể đăng ký học trung tâm (gợi ý pymi nhé) để lấy học phí làm động lực
codeforfood2015
Vote Pymi.vn: đến và ăn no hành từ các mentor.
Sửa đi sửa lại cho đến khi nào đúng thì thôi
)
Cộng đồng pymiers cũng đã đủ mạnh để bốc các đồng học theo.
Tự học, cơ bản thì trên docs ( https://docs.python.org/3/) có hết. Cài linux, cài pip, cài ipython bật terminal lên gõ "ipython" rồi code thôi. Sau này, thì có thể theo hướng web, AI, xử lý dữ liệu. Các thư viện cũng như framework thì đều được viết docs đầy đủ rồi, ngoài ra có thể tự search google cho quen
Bạn nào từ ngành khác sang, chưa quen tự học thì có thể đăng ký học trung tâm (gợi ý pymi nhé) để lấy học phí làm động lực
Vote Pymi.vn: đến và ăn no hành từ các mentor.
Sửa đi sửa lại cho đến khi nào đúng thì thôi
)
Cộng đồng pymiers cũng đã đủ mạnh để bốc các đồng học theo.
XxxCancerJukexxX
2020 rồi mà còn học lập trình bằng tiếng việt
Dautrocxamminh
Lập trình viên offline2020 rồi mà còn học lập trình bằng tiếng việt
buonnguqua
Các bạn ngoại đạo ngành CNTT muốn tự học cứ mở Youtube gõ chữ học Python là ra 1 rổ kênh tiếng Việt cho các bạn xem
Trên đó họ dạy từ cài IDE, setup Python, dạy Python cơ bản, OOP với Python, rồi dạy dùng Python làm web đủ cả, không thiếu cái gì mà học đâu
Còn AI, Machine Learning là thứ dành cho các thiên tài thần cấp của Voz giới, không giành cho các đạo hữu phàm nhân đâu
Đừng có nghĩ ai cũng là thiên tài thần cấp như thím mà chỉ bảo bậy thếTự học, cơ bản thì trên docs ( https://docs.python.org/3/) có hết. Cài linux, cài pip, cài ipython bật terminal lên gõ "ipython" rồi code thôi. Sau này, thì có thể theo hướng web, AI, xử lý dữ liệu. Các thư viện cũng như framework thì đều được viết docs đầy đủ rồi, ngoài ra có thể tự search google cho quen
Bạn nào từ ngành khác sang, chưa quen tự học thì có thể đăng ký học trung tâm (gợi ý pymi nhé) để lấy học phí làm động lực
Các bạn ngoại đạo ngành CNTT muốn tự học cứ mở Youtube gõ chữ học Python là ra 1 rổ kênh tiếng Việt cho các bạn xem
Trên đó họ dạy từ cài IDE, setup Python, dạy Python cơ bản, OOP với Python, rồi dạy dùng Python làm web đủ cả, không thiếu cái gì mà học đâu
Còn AI, Machine Learning là thứ dành cho các thiên tài thần cấp của Voz giới, không giành cho các đạo hữu phàm nhân đâu
Thích Màu Hường
Sao đi đâu cũng thấy ai nói mấy cái này là cao siu hết vậy. Nghe hù dọa nhau thế, một anh kỹ sư cntt với 1 giáo viên dạy toán, 2 cái nghề khác nhau thôi. Anh kỹ sư cntt có nói a giáo viên dạy toán là thiên tài đâu
Còn AI, Machine Learning là thứ dành cho các thiên tài thần cấp của Voz giới, không giành cho các đạo hữu phàm nhân đâu
Sao đi đâu cũng thấy ai nói mấy cái này là cao siu hết vậy. Nghe hù dọa nhau thế, một anh kỹ sư cntt với 1 giáo viên dạy toán, 2 cái nghề khác nhau thôi. Anh kỹ sư cntt có nói a giáo viên dạy toán là thiên tài đâu
buonnguqua
Dạy toán cấp 3 ở Đông Lào thì cũng bình thường thôi
Kiểu nhiều ông dạy chuyên tin Pascal ở 1 trường chuyên tỉnh lẻ Đông Lào với kiến thức giải thuật có thể pass dư sức vòng giải thuật của Google, Facebook, Amazon
nhưng bảo học C++ code nên chương trình như Winzip thôi cũng không thể
So luyên thuyên, giáo viên dạy toán ở Havard mới là thiên tài thần cấpSao đi đâu cũng thấy ai nói mấy cái này là cao siu hết vậy. Nghe hù dọa nhau thế, một anh kỹ sư cntt với 1 giáo viên dạy toán, 2 cái nghề khác nhau thôi. Anh kỹ sư cntt có nói a giáo viên dạy toán là thiên tài đâu
Dạy toán cấp 3 ở Đông Lào thì cũng bình thường thôi
Kiểu nhiều ông dạy chuyên tin Pascal ở 1 trường chuyên tỉnh lẻ Đông Lào với kiến thức giải thuật có thể pass dư sức vòng giải thuật của Google, Facebook, Amazon
nhưng bảo học C++ code nên chương trình như Winzip thôi cũng không thể
motophankhoilon
XxxCancerJukexxX
Hoai cmn Linh
XxxCancerJukexxX
Cái này mình không rõ, mình làm python web thôi và còn chưa code chữ java nào
31101992
Nup_lum_can_trom
ChildFromParadise
anhsuperstar
. Miễn có tinh thần học hỏi là được.
Sao thím lại kỳ thị
Kệ người ta2020 rồi mà còn học lập trình bằng tiếng việt
. Miễn có tinh thần học hỏi là được.
Sao thím lại kỳ thị
vNV_1310
Mình tay ngang, nếu như mình học xong mà nắm chắc đúng với lượng kiến thức như trung tâm đã dạy thì có thể xin làm Fresher của một công ty nào đó không bạn?Vote Pymi.vn: đến và ăn no hành từ các mentor.
Sửa đi sửa lại cho đến khi nào đúng thì thôi
Cộng đồng pymiers cũng đã đủ mạnh để bốc các đồng học theo.
codeforfood2015
ChildFromParadise
1 pic to rule them all.
1 pic to rule them all.
tornado
Sniper_V2
PyMi (đọc là: pai-mi) là lớp học lập trình Python dành cho mọi trình độ học viên. Lúc bắt đầu, bạn có thể chưa biết gì, nhưng khi kết thúc khóa học, bạn đã là một lập trình viên Python chuyên nghiệp, có kiến thức chính xác và đầy đủ. Thành thạo các công cụ cần thiết của lập trình viên chuyên nghiệp: git, GitLab, GitHub, unittest, Linux, PEP8, CI..., có kinh nghiệm trong nhiều lĩnh vực khác nhau từ thu thập dữ liệu (crawling), làm website, làm API (phổ biến với lĩnh vực IoT), xử lý dữ liệu khoa học (pandas, numpy, matplotlib), viết tool tự động hóa ...
Dạo này nhiều bạn trẻ mơ mộng CNTT Thế nhỉ, chắc do thằng FPT nó thuốc lương nghìn đô sau ra trường
Các bạn tự nghĩ học 1 cái khóa vớ vẩn 1 năm là có thểđi làm? Các bạn nhìn hàng năm hàng chục ngàn SV CNTT ra trường,không ít số đó thất nghiệp phải chuyển ngành kia kìa. Ngon và dễăn thì chả ai bỏ ngành/nghềđâu, 12 buổi, mỗi buổi 2 tiếng, thì học xong git là gì có khi còn chả biết nữa là đòi đi làm. Tuyển bạn làm gì khi có thể tuyển 1 thằng fresher vừa ra trường, kiến thức nền tảng đầy đủ ?
- Phan Huy Hoàng: học viên khóa 05, trợ giảng khoá 07, 08, sinh viên viện Toán ứng dụng và tin học, trường đại học Bách Khoa Hà Nội. Giảng viên đặc biệt bài Data analysis.
- Đỗ Anh Tú: học viên khoá 02, BlockChain developer..
- Sơn Tùng PyMi: học viên khóa 1706, hacker trẻ tuổi sinh năm 2001.
- Lê Đức Trí: học viên khóa 13, Python full-stack developer at Notasquare.vn
- Vũ Quang Đại: học viên khoá 02, BlockChain developer.
- Nguyễn Hải Nam: học viên khoá 00, Python, Golang developer, DevOps at MobileHealth - Singapore.
- Nguyễn Tưởng Thành: học viên khoá 00, tốt nghiệp khoa Hóa ĐHBKHN, DevOps @ Septini.
- Lê Tô Thanh Tú: học viên khoá 07, Senior Web Developer at Ringier Viet Nam, freelancer.
- Nguyễn Ngọc Huy: học viên khóa 05, trợ giảng khoá 07, 08, sinh viên khoa điều khiển tự động, trường đại học Bách Khoa Hà Nội.
Dạo này nhiều bạn trẻ mơ mộng CNTT Thế nhỉ, chắc do thằng FPT nó thuốc lương nghìn đô sau ra trường
Các bạn tự nghĩ học 1 cái khóa vớ vẩn 1 năm là có thểđi làm? Các bạn nhìn hàng năm hàng chục ngàn SV CNTT ra trường,không ít số đó thất nghiệp phải chuyển ngành kia kìa. Ngon và dễăn thì chả ai bỏ ngành/nghềđâu, 12 buổi, mỗi buổi 2 tiếng, thì học xong git là gì có khi còn chả biết nữa là đòi đi làm. Tuyển bạn làm gì khi có thể tuyển 1 thằng fresher vừa ra trường, kiến thức nền tảng đầy đủ ?
buonnguqua
Và tất nhiên lead của mấy thằng đó học Bách Khoa hay UIT tử tế
Còn SV CNTT thất nghiệp chuyển ngành là bình thường, lập trình là môn năng khiếu, éo phải môn học vẹt, giáo trình CNTT của ĐH Việt Nam thì nặng lý thuyết bỏ con mẹ ra.
Cái thằng gần như 1 mình nó code hết cái games này https://store.steampowered.com/app/392410/Toy_Odyssey_The_Lost_and_Found/
Nó bảo lúc năm thứ 4 ở CNTT Bách Khoa HN mà ù ù cạc cạc éo biết ra trường sẽ làm được cái gì, theo đám bạn cùng lớp đóng tiền học đại cái chứng chỉ CCNA. May mà năm thứ 5 cũng có người gạ nộp đơn thực tập ở 1 công ty gamedev mà cũng biết lập trình. Trường hợp này nói lên rằng học ĐH CNTT ở VN rất dễ khiến sinh viên mất phương hướng
Và quanh ta có rất nhiều người đầu óc nhanh nhạy mặc dù họ éo đủ điểm đỗ khoa CNTT ở các trường đại học
Cái khóa trên 4 triệu 1 khóa cho sinh viên thì cũng chả phải đắt,
các anh giỏi tiếng Anh có thể lên youtube tự học được thì không mất 4 triệu này cũng đáng thôi
Công ty tôi ở Hà Nội, không phải FPT nhé, lập trình viên đầy thằng học Aptech, lương chưa đến nghìn đô nhưng cũng khá hơn rất nhiều ngànhDạo này nhiều bạn trẻ mơ mộng CNTT Thế nhỉ, chắc do thằng FPT nó thuốc lương nghìn đô sau ra trường
Và tất nhiên lead của mấy thằng đó học Bách Khoa hay UIT tử tế
Còn SV CNTT thất nghiệp chuyển ngành là bình thường, lập trình là môn năng khiếu, éo phải môn học vẹt, giáo trình CNTT của ĐH Việt Nam thì nặng lý thuyết bỏ con mẹ ra.
Cái thằng gần như 1 mình nó code hết cái games này https://store.steampowered.com/app/392410/Toy_Odyssey_The_Lost_and_Found/
Nó bảo lúc năm thứ 4 ở CNTT Bách Khoa HN mà ù ù cạc cạc éo biết ra trường sẽ làm được cái gì, theo đám bạn cùng lớp đóng tiền học đại cái chứng chỉ CCNA. May mà năm thứ 5 cũng có người gạ nộp đơn thực tập ở 1 công ty gamedev mà cũng biết lập trình. Trường hợp này nói lên rằng học ĐH CNTT ở VN rất dễ khiến sinh viên mất phương hướng
Và quanh ta có rất nhiều người đầu óc nhanh nhạy mặc dù họ éo đủ điểm đỗ khoa CNTT ở các trường đại học
Cái khóa trên 4 triệu 1 khóa cho sinh viên thì cũng chả phải đắt,
các anh giỏi tiếng Anh có thể lên youtube tự học được thì không mất 4 triệu này cũng đáng thôi
XxxCancerJukexxX
Thằng 2001 này, kiến thức cũng có đấy, nhưng mà nói chuyện trẻ trâu bỏ mẹ. Nó không tham gia vào bất kỳ quá trình giảng dạy hay trợ giảng nào hết, nó gần như pet để marketing thì đúng hơn. Vã rõ ràng 12 buổi, 2.5h/buổi thì vẫn quá ít thời gian để tiếp thu được nhiều kiến thức. Tuy nhiên tôi vẫn giới thiệu vì rõ ràng mất tiền khiến mình biết trân trọng hơn, hai nữa còn có trợ giảng support gần như tức thời và nói gì thì nói anh dễ tìm được bạn đồng hành trong lớp hơn là ngồi một mình trong phòng tự học
Sniper_V2
Dĩ nhiên CNTTVN ở đại học sida không ai bàn nữa,nhưng đi học không chỉ học mỗi kiến thức, nó còn học được "cách học" nữa, chưa kể thêm mớ network, và quan trọng là học từ mấy thằng khác, mấy cái này mới là quan trọng, chứ kiến thức bây giờ youtube đầy, nhưng anh không có kĩ năng "học" thì sao mà khá được
Tôi đang nói đa số cơ màCông ty tôi ở Hà Nội, không phải FPT nhé, lập trình viên đầy thằng học Aptech, lương chưa đến nghìn đô nhưng cũng khá hơn rất nhiều ngành
Và tất nhiên lead của mấy thằng đó học Bách Khoa hay UIT tử tế
Còn SV CNTT thất nghiệp chuyển ngành là bình thường, lập trình là môn năng khiếu, éo phải môn học vẹt, giáo trình CNTT của ĐH Việt Nam thì nặng lý thuyết bỏ con mẹ ra.
Cái thằng gần như 1 mình nó code hết cái games này https://store.steampowered.com/app/392410/Toy_Odyssey_The_Lost_and_Found/
Nó bảo lúc năm thứ 4 ở CNTT Bách Khoa HN mà ù ù cạc cạc éo biết ra trường sẽ làm được cái gì, theo đám bạn cùng lớp đóng tiền học đại cái chứng chỉ CCNA. May mà năm thứ 5 cũng có người gạ nộp đơn thực tập ở 1 công ty gamedev mà cũng biết lập trình. Trường hợp này nói lên rằng học ĐH CNTT ở VN rất dễ khiến sinh viên mất phương hướng
Và quanh ta có rất nhiều người đầu óc nhanh nhạy mặc dù họ éo đủ điểm đỗ khoa CNTT ở các trường đại học
Cái khóa trên 4 triệu 1 khóa cho sinh viên thì cũng chả phải đắt,
các anh giỏi tiếng Anh có thể lên youtube tự học được thì không mất 4 triệu này cũng đáng thôi
Dĩ nhiên CNTTVN ở đại học sida không ai bàn nữa,nhưng đi học không chỉ học mỗi kiến thức, nó còn học được "cách học" nữa, chưa kể thêm mớ network, và quan trọng là học từ mấy thằng khác, mấy cái này mới là quan trọng, chứ kiến thức bây giờ youtube đầy, nhưng anh không có kĩ năng "học" thì sao mà khá được
XxxCancerJukexxX
))
Thế mới phải mất 4tr, thế mới sinh ra pymi để anh chửi đấy
))
codeforfood2015
Thím có thù oán gì với piMy không mà cố tình viết lạc hướng đi vậy)
Giảng viên
)
Đi copy Trợ giảng/ Code reviewer vào rồi gán chữ "dạy" vào cho người ta thế .
Haha. Cười phát nữa.
PyMi (đọc là: pai-mi) là lớp học lập trình Python dành cho mọi trình độ học viên. Lúc bắt đầu, bạn có thể chưa biết gì, nhưng khi kết thúc khóa học, bạn đã là một lập trình viên Python chuyên nghiệp, có kiến thức chính xác và đầy đủ. Thành thạo các công cụ cần thiết của lập trình viên chuyên nghiệp: git, GitLab, GitHub, unittest, Linux, PEP8, CI..., có kinh nghiệm trong nhiều lĩnh vực khác nhau từ thu thập dữ liệu (crawling), làm website, làm API (phổ biến với lĩnh vực IoT), xử lý dữ liệu khoa học (pandas, numpy, matplotlib), viết tool tự động hóa ...
Có cả thằng nhóc 2001, tức mới 19 tuổi đi dạy? Học được 3 cái cert linh tinh xong đi dạy? Cái trung tâm này mà cũng có thằng học á
- Phan Huy Hoàng: học viên khóa 05, trợ giảng khoá 07, 08, sinh viên viện Toán ứng dụng và tin học, trường đại học Bách Khoa Hà Nội. Giảng viên đặc biệt bài Data analysis.
- Đỗ Anh Tú: học viên khoá 02, BlockChain developer..
- Sơn Tùng PyMi: học viên khóa 1706, hacker trẻ tuổi sinh năm 2001.
- Lê Đức Trí: học viên khóa 13, Python full-stack developer at Notasquare.vn
- Vũ Quang Đại: học viên khoá 02, BlockChain developer.
- Nguyễn Hải Nam: học viên khoá 00, Python, Golang developer, DevOps at MobileHealth - Singapore.
- Nguyễn Tưởng Thành: học viên khoá 00, tốt nghiệp khoa Hóa ĐHBKHN, DevOps @ Septini.
- Lê Tô Thanh Tú: học viên khoá 07, Senior Web Developer at Ringier Viet Nam, freelancer.
- Nguyễn Ngọc Huy: học viên khóa 05, trợ giảng khoá 07, 08, sinh viên khoa điều khiển tự động, trường đại học Bách Khoa Hà Nội.
Dạo này nhiều bạn trẻ mơ mộng CNTT Thế nhỉ, chắc do thằng FPT nó thuốc lương nghìn đô sau ra trường
Thím có thù oán gì với piMy không mà cố tình viết lạc hướng đi vậy
)
Giảng viên
- Nguyễn Việt Hưng aka HVN - cung Bảo Bình ♒️: CTO/Founder @ pymi.vn - Senior DevOps @ robotinfra.com, contributor của các software nổi tiếng trong thế giới Opensource (Saltstack/diamond). Tác giả chính của blog về lập trình và hệ thống FAMILUG. Người tổ chức SaltStack Meetup tại Việt Nam
)
Đi copy Trợ giảng/ Code reviewer vào rồi gán chữ "dạy" vào cho người ta thế .
Haha. Cười phát nữa.
nguyenluc900
Xin nguồn được ko bác.
1 pic to rule them all.
Sniper_V2
Trợ giảng thì không phải dạy? Chứ trợ giảng làm gì vậy anh, vào lau bảng cho các anh hả ? Cố tình viết lạc hướng? Tôi copy hẳn từ web của nó, không thêm hay cắt bớt 1 chữ nào, lạc hướng chỗ nào vậy anh ?Thím có thù oán gì với piMy không mà cố tình viết lạc hướng đi vậy
Giảng viên
Chữ giảng viên to lù lù kia thì không copy cho hết đi
- Nguyễn Việt Hưng aka HVN - cung Bảo Bình
: CTO/Founder @ pymi.vn - Senior DevOps @ robotinfra.com, contributor của các software nổi tiếng trong thế giới Opensource (Saltstack/diamond). Tác giả chính của blog về lập trình và hệ thống FAMILUG. Người tổ chức SaltStack Meetup tại Việt Nam
Đi copy Trợ giảng/ Code reviewer vào rồi gán chữ "dạy" vào cho người ta thế .
Haha. Cười phát nữa.
Sniper_V2
Dễ thế thì đi học đại học làm gì, đi học nghề cho nhanh, không phải tôi chê các anh đi học trung tâm, nhưng mà nếu các anh đã xác định muốn theo ngành, thì tốt nhất nên đi học 1 cái gì chính quy 1 tí, trung tâm chỉ là học thêm để biết mấy thứ trong trường không dạy thôi, trừ phi anh học 1 cái khóa nào 1.5-2 năm ấy, chứ các anh cứ ảo tưởng học mấy cái khóa 3-6 tháng là đi làm được thìThế mới phải mất 4tr, thế mới sinh ra pymi để anh chửi đấy
codeforfood2015
Ví dụ: làm xong bài tập nhưng đọc tài liệu về git mãi vẫn không biết push lên như nào (case này thì đầy ông ko biết làm)
Code xong mà không chạy -> hướng dẫn cách debug để tìm lỗi ở đâu, sửa như nào
Bài tập làm xong, đẩy lên git thì review các vấn đề về syntax, style, cách tối ưu giải thuật giải quyết bài toán (kết quả thì đã có unit-test)
....
Toàn bộ nội dung kiến thức chính về Python đều do người đứng lớp trực tiếp giảng.
25h lý thuyết + thời gian tự làm bài tập của trung tâm (~100 bài) theo thím có đủ để "biết" python là cái gì chưa ?
Tất nhiên là để có thể đi làm được (qua được các bài test, phỏng vấn của các cty) thì phải mày mò làm thêm nhiều bài tập, làm pet-project để demo (nguồn bài tập, project cũng được trợ giảng giới thiệu)
Phân khúc coder có nhiều phân đoạn. Các ông học 4,5 năm đại học mà học hành nghiêm chỉnh thì rơi vào phân khúc trung - cao cấp: lương cao, đòi hỏi nhiều, vui thì làm, không vui thì tìm công việc ở nơi khác.
Những người học từ trung tâm ra, họ sẵn sàng để "được" rơi vào phân khúc thấp nhất, làm công việc "thợ code" với mức lương "đủ sống". Đủ đam mê thì vấp vào kiến thức nào thì học hỏi tiếp theo nhu cầu công việc.
Thị trường có cầu thì sẽ có cung.
Trợ giảng chỉ làm nhiệm vụ hỗ trợ các học viên đến học giải thích/giải quyết các vấn đề mà học viên chưa làm được theo tiến độ của lớp.Trợ giảng thì không phải dạy? Chứ trợ giảng làm gì vậy anh, vào lau bảng cho các anh hả ? Cố tình viết lạc hướng? Tôi copy hẳn từ web của nó, không thêm hay cắt bớt 1 chữ nào, lạc hướng chỗ nào vậy anh ?
Ví dụ: làm xong bài tập nhưng đọc tài liệu về git mãi vẫn không biết push lên như nào (case này thì đầy ông ko biết làm)
Code xong mà không chạy -> hướng dẫn cách debug để tìm lỗi ở đâu, sửa như nào
Bài tập làm xong, đẩy lên git thì review các vấn đề về syntax, style, cách tối ưu giải thuật giải quyết bài toán (kết quả thì đã có unit-test)
....
Toàn bộ nội dung kiến thức chính về Python đều do người đứng lớp trực tiếp giảng.
25h lý thuyết + thời gian tự làm bài tập của trung tâm (~100 bài) theo thím có đủ để "biết" python là cái gì chưa ?
Tất nhiên là để có thể đi làm được (qua được các bài test, phỏng vấn của các cty) thì phải mày mò làm thêm nhiều bài tập, làm pet-project để demo (nguồn bài tập, project cũng được trợ giảng giới thiệu)
Dễ thế thì đi học đại học làm gì, đi học nghề cho nhanh, không phải tôi chê các anh đi học trung tâm, nhưng mà nếu các anh đã xác định muốn theo ngành, thì tốt nhất nên đi học 1 cái gì chính quy 1 tí, trung tâm chỉ là học thêm để biết mấy thứ trong trường không dạy thôi, trừ phi anh học 1 cái khóa nào 1.5-2 năm ấy, chứ các anh cứ ảo tưởng học mấy cái khóa 3-6 tháng là đi làm được thì
Phân khúc coder có nhiều phân đoạn. Các ông học 4,5 năm đại học mà học hành nghiêm chỉnh thì rơi vào phân khúc trung - cao cấp: lương cao, đòi hỏi nhiều, vui thì làm, không vui thì tìm công việc ở nơi khác.
Những người học từ trung tâm ra, họ sẵn sàng để "được" rơi vào phân khúc thấp nhất, làm công việc "thợ code" với mức lương "đủ sống". Đủ đam mê thì vấp vào kiến thức nào thì học hỏi tiếp theo nhu cầu công việc.
Thị trường có cầu thì sẽ có cung.
buonnguqua
với mức bình quân 15 triệu chỉ thể tuyển thợ code từ lò học trung tâm ra thôi
Mà kể cả đám thợ code khi vận đến vẫn có thằng bạn, đồng nghiệp cũ hay thằng nào từng nhờ oursource khuân đi với mức lương 25 củ tức 1k $
Chuẩn men, nhiều công ty không thể phá mức lương trần 19 triệu cho lính nên không thể tuyển mấy ông học Đại học CNTT,
với mức bình quân 15 triệu chỉ thể tuyển thợ code từ lò học trung tâm ra thôi
Mà kể cả đám thợ code khi vận đến vẫn có thằng bạn, đồng nghiệp cũ hay thằng nào từng nhờ oursource khuân đi với mức lương 25 củ tức 1k $
Sniper_V2
100 bài + 25h mà biết được khái niệm của mớ trên này thì tôi vái 10 lạy luôn. Biết python + code linh tinh thì được
Còn ý sau thì anh đúng, nhưng mà các anh có y định theo học cũng nên suy nghĩ kĩ, bỏ công việc hiện tại + chấp nhận bỏ 2-3 năm làm culi với mức lương rẻ mạt nhất thì có đáng để theo CNTT hay không. Chứ hiện tại tôi thấy các anh theo toàn là vì dễ kiếm tiền + lương cao
PyMi (đọc là: pai-mi) là lớp học lập trình Python dành cho mọi trình độ học viên. Lúc bắt đầu, bạn có thể chưa biết gì, nhưng khi kết thúc khóa học, bạn đã là một lập trình viên Python chuyên nghiệp, có kiến thức chính xác và đầy đủ. Thành thạo các công cụ cần thiết của lập trình viên chuyên nghiệp: git, GitLab, GitHub, unittest, Linux, PEP8, CI..., có kinh nghiệm trong nhiều lĩnh vực khác nhau từ thu thập dữ liệu (crawling), làm website, làm API (phổ biến với lĩnh vực IoT), xử lý dữ liệu khoa học (pandas, numpy, matplotlib), viết tool tự động hóa ...Trợ giảng chỉ làm nhiệm vụ hỗ trợ các học viên đến học giải thích/giải quyết các vấn đề mà học viên chưa làm được theo tiến độ của lớp.
Ví dụ: làm xong bài tập nhưng đọc tài liệu về git mãi vẫn không biết push lên như nào (case này thì đầy ông ko biết làm)
Code xong mà không chạy -> hướng dẫn cách debug để tìm lỗi ở đâu, sửa như nào
Bài tập làm xong, đẩy lên git thì review các vấn đề về syntax, style, cách tối ưu giải thuật giải quyết bài toán (kết quả thì đã có unit-test)
....
Toàn bộ nội dung kiến thức chính về Python đều do người đứng lớp trực tiếp giảng.
25h lý thuyết + thời gian tự làm bài tập của trung tâm (~100 bài) theo thím có đủ để "biết" python là cái gì chưa ?
Tất nhiên là để có thể đi làm được (qua được các bài test, phỏng vấn của các cty) thì phải mày mò làm thêm nhiều bài tập, làm pet-project để demo (nguồn bài tập, project cũng được trợ giảng giới thiệu)
Phân khúc coder có nhiều phân đoạn. Các ông học 4,5 năm đại học mà học hành nghiêm chỉnh thì rơi vào phân khúc trung - cao cấp: lương cao, đòi hỏi nhiều, vui thì làm, không vui thì tìm công việc ở nơi khác.
Những người học từ trung tâm ra, họ sẵn sàng để "được" rơi vào phân khúc thấp nhất, làm công việc "thợ code" với mức lương "đủ sống". Đủ đam mê thì vấp vào kiến thức nào thì học hỏi tiếp theo nhu cầu công việc.
Thị trường có cầu thì sẽ có cung.
100 bài + 25h mà biết được khái niệm của mớ trên này thì tôi vái 10 lạy luôn. Biết python + code linh tinh thì được
Còn ý sau thì anh đúng, nhưng mà các anh có y định theo học cũng nên suy nghĩ kĩ, bỏ công việc hiện tại + chấp nhận bỏ 2-3 năm làm culi với mức lương rẻ mạt nhất thì có đáng để theo CNTT hay không. Chứ hiện tại tôi thấy các anh theo toàn là vì dễ kiếm tiền + lương cao
An_Va_Com
Quyển này là "300 bài code thiếu nhi" trá hình đúng ko
vmhoang0109
luvziro
Mình làm IT BA và có làm mấy cái này (role DA).
Học course Python Foundation mất 2 tháng. SQL mất 3 tháng. Xử lý dữ liệu, visualize bằng python mất 2 tháng nữa. Dùng SQL xử lý dữ liệu nắm chắc mất nửa năm. Kết hợp python, SQL với 1 tool BI mất 4 - 6 tháng nữa.
Tool tự động hóa có RPA thì cũng nửa năm mới thành thạo được.
Vị chi là 24 tháng.
----
Các trung tâm dạy hay học viên tiếp thu được trong 100 buổi với 25h thì quả là đáng nể
Mình làm IT BA và có làm mấy cái này (role DA).
Học course Python Foundation mất 2 tháng. SQL mất 3 tháng. Xử lý dữ liệu, visualize bằng python mất 2 tháng nữa. Dùng SQL xử lý dữ liệu nắm chắc mất nửa năm. Kết hợp python, SQL với 1 tool BI mất 4 - 6 tháng nữa.
Tool tự động hóa có RPA thì cũng nửa năm mới thành thạo được.
Vị chi là 24 tháng.
----
Các trung tâm dạy hay học viên tiếp thu được trong 100 buổi với 25h thì quả là đáng nể
khuekin
Thím học online hay offline ạ? Cho mình xin thông tin mấy course thím học được không?Mình làm IT BA và có làm mấy cái này (role DA).
Học course Python Foundation mất 2 tháng. SQL mất 3 tháng. Xử lý dữ liệu, visualize bằng python mất 2 tháng nữa. Dùng SQL xử lý dữ liệu nắm chắc mất nửa năm. Kết hợp python, SQL với 1 tool BI mất 4 - 6 tháng nữa.
Tool tự động hóa có RPA thì cũng nửa năm mới thành thạo được.
Vị chi là 24 tháng.
----
Các trung tâm dạy hay học viên tiếp thu được trong 100 buổi với 25h thì quả là đáng nể
luvziro
satthubongdem_bro
Thích Màu Hường
Quan điểm của em vẫn là học tech thì đừng đi tới trung tâm, kiếm cuốn ebook về ma đọc. Python là một trong những ngôn ngữ dễ nhất, thậm chí ko phải dân IT cũng học được thì nên tự hoc.
Ebook thì đọc cuốn này, xong rồi muốn đi theo hướng nào thì đi, Data hay Web đều được
https://www.amazon.com/Learning-Python-5th-Mark-Lutz/dp/1449355730
Ps: Nếu đẹp trai thì bạn có thể liên hệ mình 1 kèm 1.
Ebook thì đọc cuốn này, xong rồi muốn đi theo hướng nào thì đi, Data hay Web đều được
https://www.amazon.com/Learning-Python-5th-Mark-Lutz/dp/1449355730
Ps: Nếu đẹp trai thì bạn có thể liên hệ mình 1 kèm 1.
tornado
Quyển này là chuẩn bài rồi.Quan điểm của em vẫn là học tech thì đừng đi tới trung tâm, kiếm cuốn ebook về ma đọc. Python là một trong những ngôn ngữ dễ nhất, thậm chí ko phải dân IT cũng học được thì nên tự hoc.
Ebook thì đọc cuốn này, xong rồi muốn đi theo hướng nào thì đi, Data hay Web đều được
https://www.amazon.com/Learning-Python-5th-Mark-Lutz/dp/1449355730
Ps: Nếu đẹp trai thì bạn có thể liên hệ mình 1 kèm 1.
The_Luc_Thu_Dit
1. Mình là tay ngang MKT muốn nhảy qua Data. Nếu mình muốn làm trong nghành này thì khóa học online hay sách vở nào sẽ thuyết phục nhà tuyển dụng nhất (vì mình ko có thời gian đi học trung tâm hay trường lớp)
Hiện tại mình đã học xong :
Cho hỏi:Quan điểm của em vẫn là học tech thì đừng đi tới trung tâm, kiếm cuốn ebook về ma đọc. Python là một trong những ngôn ngữ dễ nhất, thậm chí ko phải dân IT cũng học được thì nên tự hoc.
Ebook thì đọc cuốn này, xong rồi muốn đi theo hướng nào thì đi, Data hay Web đều được
https://www.amazon.com/Learning-Python-5th-Mark-Lutz/dp/1449355730
Ps: Nếu đẹp trai thì bạn có thể liên hệ mình 1 kèm 1.
1. Mình là tay ngang MKT muốn nhảy qua Data. Nếu mình muốn làm trong nghành này thì khóa học online hay sách vở nào sẽ thuyết phục nhà tuyển dụng nhất (vì mình ko có thời gian đi học trung tâm hay trường lớp)
Hiện tại mình đã học xong :
- sách A Byte of Python
- khóa Python cơ bản của codelearn . io
Thích Màu Hường
MKT là marketing?
Cho hỏi:
1. Mình là tay ngang MKT muốn nhảy qua Data. Nếu mình muốn làm trong nghành này thì khóa học online hay sách vở nào sẽ thuyết phục nhà tuyển dụng nhất (vì mình ko có thời gian đi học trung tâm hay trường lớp)
Hiện tại mình đã học xong :
2. Giờ chưa biết học gì tiếp (định học tiếp cuốn trên mà fence giới thiệu) , fence tư vấn giúp mình, mình muốn theo nghành data
- sách A Byte of Python
- khóa Python cơ bản của codelearn . io
MKT là marketing?
The_Luc_Thu_Dit
yeah đúng rồi fence
buonnguqua
Rồi học lại môn Xác suất thống kê cho giỏi đi
Học thêm cách dùng mấy cái lib xử lý file excel như PandasGiờ chưa biết học gì tiếp (định học tiếp cuốn trên mà fence giới thiệu) , fence tư vấn giúp mình, mình muốn theo nghành data
The_Luc_Thu_Dit
recomend co mình cái nào phục vụ cho việc: truy cập 1 website, lấy dữ liệu rồi input vào excel đi fenceHọc thêm cách dùng mấy cái lib xử lý file excel như Pandas
Rồi học lại môn Xác suất thống kê cho giỏi đi
buonnguqua
Cái đấy là skill của những thằng dev frontend web vài năm
Có cái lol mấy thằng lập trình viên mới tập sự như fen làm được
Cái đấy là skill của những thằng dev frontend web vài năm
dangson
Xem blog dưới sign có bài nhé.
The_Luc_Thu_Dit
fenca gắt quá, mình chỉ lấy 1 phần nhỏ dữ cmn liệu của trang web đó thôi mà, ví dụ như giá chẳng hạnCó cái lol mấy thằng lập trình viên mới tập sự như fen làm được
Cái đấy là skill của những thằng dev frontend web vài năm
dangson
dev frontend thì vài năm mới làm được là đúng rồi.Có cái lol mấy thằng lập trình viên mới tập sự như fen làm được
Cái đấy là skill của những thằng dev frontend web vài năm
Thích Màu Hường
Làm data thì cũng có có nhiều loại, tạm chia làm 3 loại thế này:
1. Data Developer/Data Engineer : cái này làm việc như lập trình viên, nhiệm vụ là xử lý dữ liệu như đọc, ghi, load, transform, patching, làm report, một chút thiết kế database, viết tool ETL. Skills cần có tất nhiên là SQL, một ngôn ngữ lập trình hiện đại để viết tool ETL như C#, các tool làm report, ETL như SSRS, SSIS nếu theo công nghệ của Microsoft, cao hơn thì mấy cái xử lý big data như hadoop.
Nói chung cái này nặng về lập trình, thường là 1 hướng cho các bạn chuyên CNTT nhưng ko muốn làm software mà làm data. Tài liệu học mấy cái kể trên thì có rất nhiều, cái nào cũng được. Cái này dễ kiếm job hơn hai cái sau.
2. Data Anlysist: cái này là người phân tích dữ liệu, background ko nhất thiết phải là dân CNTT. Cái này nặng về phân tích. Mình nghĩ thím nên đi theo cái này vì background Marketing thì khi làm data có thể xin vào các công ty Market Research.
Skill cần có và quan trọng nhất là Thống Kê. Tài liệu thì tìm khóa Statistics Probability trên khanacademy course này cực dễ hiểu. Lúc học thì chú trọng các phần như distribution, samples, mean, median, variance, standard deviation, Z-Test, T-Test, Chi-square tests, Anova. Học khóa này xong có thể thi chứng chỉ AP Statistics để làm đẹp CV.
https://www.khanacademy.org/math/statistics-probability
Một khái niệm nữa là Data Weighting cái này cực kỳ quan trọng ai làm phân tích cũng nên biết.
Về tool: SPSS Statsitics, đây là phần mềm chuyên phân tích dữ liệu, ít nhất cũng nên làm quen với nó rồi chạy được các phân tích cơ bản như Descriptive Statistics, Frequencies, Cross-Tab, mấy cái test đã kể trên, Data Weighting. Cái thứ hai là Excel, Excel là tool phân tích dữ liệu cực mạnh mà ít người để ý, ngoài các hàm cơ bản thì phải biết được Pivot Table.
Ngôn ngữ lập trình và các tool visualize: SQL, Python, R, Tableau, Power BI. Về Tableau với Power BI thì mình prefer Tableau vì performance tốt hơn, tài liệu thì vào trang chủ của nó có Tutorial làm rất dễ.
Job nhóm này ít hơn nhóm 1 nhưng thiên về phân tích, ít lập trình hơn. Đa số các bạn học kinh tế, toán thống kê làm được.
3. ML Engineer/Data Scientist : cái này làm về Machine Learning, AI. Skill cần có thì bao gồm tất cả skill của nhóm 1 và 2, đặc biệt là nhóm 2 vì nếu ko biết thống kê thì làm như cái máy mà chẳng hiểu model mình build ra nó tốt xấu chổ nào. Có nhiều mảng khá đặc thù như Computer Vision, Natural language processing, speech recognition, nó là hướng khác mình ko nói ở đây, còn hướng gần gũi hơn mà anh em Data Analyst có thể đi lên là làm các model dự doán cho các ngành đặc thù như doanh số sales, giá bất động sản. v..v..
Học về cái này thì nên tiếp cận theo hướng top-down trước để hiểu overview xem ML, AI nó là cái gì, có các mảng nào, cần những kiến thúc gì rồi pick up 1 mảng mà học thì tiếp cận theo hướng bottom-up, học những cái cơ bản trước rồi nâng cao.
Tài liệu vê cái này thì đọc cuốn Introduction to Machine Learning with Python, cực dễ hiểu và không nặng về toán lắm, học xong có overview rồi thì học sâu về toán.
https://www.amazon.com/Introduction-Machine-Learning-Python-Scientists/dp/1449369413
Ngoài ra còn có course này Machine Learning A-Z™: Hands-On Python & R In Data Science trên Udemy và Machine Learning Andrew Ng trên Coursera
Về toán cho ML, AI: cái quan trọng nhất vẫn là thống kê như đã nói ở nhóm 2. Cái này lúc làm về nó vận dụng nhiều nhất. Cái quan trọng thứ 2 là đại số tuyến tính, bạn lên Khan Acedamy tìm khóa này https://www.khanacademy.org/math/linear-algebra cái này học để hiểu bên trong các thuật toán làm gì. Cái thứ 3 là giải tích, xem lại đạo hàm, tích phân, vi phân học để hiểu bên trong các thuật toán làm gì luôn.
Còn muốn đào sâu về toán để chém gió, hù dọa nhau thì kiếm cuốn này: The Elements of Statistical Learning
https://web.stanford.edu/~hastie/ElemStatLearn//
Job cho nhóm này đang có nhiều nhu cầu, chất, yêu cầu cao.
yeah đúng rồi fence
Làm data thì cũng có có nhiều loại, tạm chia làm 3 loại thế này:
1. Data Developer/Data Engineer : cái này làm việc như lập trình viên, nhiệm vụ là xử lý dữ liệu như đọc, ghi, load, transform, patching, làm report, một chút thiết kế database, viết tool ETL. Skills cần có tất nhiên là SQL, một ngôn ngữ lập trình hiện đại để viết tool ETL như C#, các tool làm report, ETL như SSRS, SSIS nếu theo công nghệ của Microsoft, cao hơn thì mấy cái xử lý big data như hadoop.
Nói chung cái này nặng về lập trình, thường là 1 hướng cho các bạn chuyên CNTT nhưng ko muốn làm software mà làm data. Tài liệu học mấy cái kể trên thì có rất nhiều, cái nào cũng được. Cái này dễ kiếm job hơn hai cái sau.
2. Data Anlysist: cái này là người phân tích dữ liệu, background ko nhất thiết phải là dân CNTT. Cái này nặng về phân tích. Mình nghĩ thím nên đi theo cái này vì background Marketing thì khi làm data có thể xin vào các công ty Market Research.
Skill cần có và quan trọng nhất là Thống Kê. Tài liệu thì tìm khóa Statistics Probability trên khanacademy course này cực dễ hiểu. Lúc học thì chú trọng các phần như distribution, samples, mean, median, variance, standard deviation, Z-Test, T-Test, Chi-square tests, Anova. Học khóa này xong có thể thi chứng chỉ AP Statistics để làm đẹp CV.
https://www.khanacademy.org/math/statistics-probability
Một khái niệm nữa là Data Weighting cái này cực kỳ quan trọng ai làm phân tích cũng nên biết.
Về tool: SPSS Statsitics, đây là phần mềm chuyên phân tích dữ liệu, ít nhất cũng nên làm quen với nó rồi chạy được các phân tích cơ bản như Descriptive Statistics, Frequencies, Cross-Tab, mấy cái test đã kể trên, Data Weighting. Cái thứ hai là Excel, Excel là tool phân tích dữ liệu cực mạnh mà ít người để ý, ngoài các hàm cơ bản thì phải biết được Pivot Table.
Ngôn ngữ lập trình và các tool visualize: SQL, Python, R, Tableau, Power BI. Về Tableau với Power BI thì mình prefer Tableau vì performance tốt hơn, tài liệu thì vào trang chủ của nó có Tutorial làm rất dễ.
Job nhóm này ít hơn nhóm 1 nhưng thiên về phân tích, ít lập trình hơn. Đa số các bạn học kinh tế, toán thống kê làm được.
3. ML Engineer/Data Scientist : cái này làm về Machine Learning, AI. Skill cần có thì bao gồm tất cả skill của nhóm 1 và 2, đặc biệt là nhóm 2 vì nếu ko biết thống kê thì làm như cái máy mà chẳng hiểu model mình build ra nó tốt xấu chổ nào. Có nhiều mảng khá đặc thù như Computer Vision, Natural language processing, speech recognition, nó là hướng khác mình ko nói ở đây, còn hướng gần gũi hơn mà anh em Data Analyst có thể đi lên là làm các model dự doán cho các ngành đặc thù như doanh số sales, giá bất động sản. v..v..
Học về cái này thì nên tiếp cận theo hướng top-down trước để hiểu overview xem ML, AI nó là cái gì, có các mảng nào, cần những kiến thúc gì rồi pick up 1 mảng mà học thì tiếp cận theo hướng bottom-up, học những cái cơ bản trước rồi nâng cao.
Tài liệu vê cái này thì đọc cuốn Introduction to Machine Learning with Python, cực dễ hiểu và không nặng về toán lắm, học xong có overview rồi thì học sâu về toán.
https://www.amazon.com/Introduction-Machine-Learning-Python-Scientists/dp/1449369413
Ngoài ra còn có course này Machine Learning A-Z™: Hands-On Python & R In Data Science trên Udemy và Machine Learning Andrew Ng trên Coursera
Về toán cho ML, AI: cái quan trọng nhất vẫn là thống kê như đã nói ở nhóm 2. Cái này lúc làm về nó vận dụng nhiều nhất. Cái quan trọng thứ 2 là đại số tuyến tính, bạn lên Khan Acedamy tìm khóa này https://www.khanacademy.org/math/linear-algebra cái này học để hiểu bên trong các thuật toán làm gì. Cái thứ 3 là giải tích, xem lại đạo hàm, tích phân, vi phân học để hiểu bên trong các thuật toán làm gì luôn.
Còn muốn đào sâu về toán để chém gió, hù dọa nhau thì kiếm cuốn này: The Elements of Statistical Learning
https://web.stanford.edu/~hastie/ElemStatLearn//
Job cho nhóm này đang có nhiều nhu cầu, chất, yêu cầu cao.
The_Luc_Thu_Dit
đội ơn fence, hướng dẫn chi tiết quá, sau này gặp thằng gay nào trong voz kiếm mối tôi sẽ tag fence vàoLàm data thì cũng có có nhiều loại, tạm chia làm 3 loại thế này:
1. Data Developer/Data Engineer : cái này làm việc như lập trình viên, nhiệm vụ là xử lý dữ liệu như đọc, ghi, load, transform, patching, làm report, một chút thiết kế database, viết tool ETL. Skills cần có tất nhiên là SQL, một ngôn ngữ lập trình hiện đại để viết tool ETL như C#, các tool làm report, ETL như SSRS, SSIS nếu theo công nghệ của Microsoft, cao hơn thì mấy cái xử lý big data như hadoop.
Nói chung cái này nặng về lập trình, thường là 1 hướng cho các bạn chuyên CNTT nhưng ko muốn làm software mà làm data. Tài liệu học mấy cái kể trên thì có rất nhiều, cái nào cũng được. Cái này dễ kiếm job hơn hai cái sau.
2. Data Anlysist: cái này là người phân tích dữ liệu, background ko nhất thiết phải là dân CNTT. Cái này nặng về phân tích. Mình nghĩ thím nên đi theo cái này vì background Marketing thì khi làm data có thể xin vào các công ty Market Research.
Skill cần có và quan trọng nhất là Thống Kê. Tài liệu thì tìm khóa Statistics Probability trên khanacademy course này cực dễ hiểu. Lúc học thì chú trọng các phần như distribution, samples, mean, median, variance, standard deviation, Z-Test, T-Test, Chi-square tests, Anova. Học khóa này xong có thể thi chứng chỉ AP Statistics để làm đẹp CV.
https://www.khanacademy.org/math/statistics-probability
Một khái niệm nữa là Data Weighting cái này cực kỳ quan trọng ai làm phân tích cũng nên biết.
Về tool: SPSS Statsitics, đây là phần mềm chuyên phân tích dữ liệu, ít nhất cũng nên làm quen với nó rồi chạy được các phân tích cơ bản như Descriptive Statistics, Frequencies, Cross-Tab, mấy cái test đã kể trên, Data Weighting. Cái thứ hai là Excel, Excel là tool phân tích dữ liệu cực mạnh mà ít người để ý, ngoài các hàm cơ bản thì phải biết được Pivot Table.
Ngôn ngữ lập trình và các tool visualize: SQL, Python, R, Tableau, Power BI. Về Tableau với Power BI thì mình prefer Tableau vì performance tốt hơn, tài liệu thì vào trang chủ của nó có Tutorial làm rất dễ.
Job nhóm này ít hơn nhóm 1 nhưng thiên về phân tích, ít lập trình hơn. Đa số các bạn học kinh tế, toán thống kê làm được.
3. Data Scientist : cái này làm về Machine Learning, AI. Skill cần có thì bao gồm tất cả skill của nhóm 1 và 2, đặc biệt là nhóm 2 vì nếu ko biết thống kê thì làm như cái máy mà chẳng hiểu model mình build ra nó tốt xấu chổ nào. Có nhiều mảng khá đặc thù như Computer Vision, Natural language processing, speech recognition, nó là hướng khác mình ko nói ở đây, còn hướng gần gũi hơn mà anh em Data Analyst có thể đi lên là làm các model dự doán cho các ngành đặc thù như doanh số sales, giá bất động sản. v..v..
Học về cái này thì nên tiếp cận theo hướng top-down trước để hiểu overview xem ML, AI nó là cái gì, có các mảng nào, cần những kiến thúc gì rồi pick up 1 mảng mà học thì tiếp cận theo hướng bottom-up, học những cái cơ bản trước rồi nâng cao.
Tài liệu vê cái này thì đọc cuốn Introduction to Machine Learning with Python, cực dễ hiểu và không nặng về toán lắm, học xong có overview rồi thì học sâu về toán.
https://www.amazon.com/Introduction-Machine-Learning-Python-Scientists/dp/1449369413
Ngoài ra còn có course này trên Machine Learning A-Z™: Hands-On Python & R In Data Science trên Udemy và Machine Learning Andrew Ng trên courses
Về toán cho ML, AI: cái quan trọng nhất vẫn là thống kê như đã nói ở nhóm 2. Cái này lúc làm về nó vận dụng nhiều nhất. Cái quan trọng thứ 2 là đại số tuyến tính, bạn lên Khan Acedamy tìm khóa này https://www.khanacademy.org/math/linear-algebra cái này học để hiểu bên trong các thuật toán làm gì. Cái thứ 3 là giải tích, xem lại đạo hàm, tích phân, vi phân học để hiểu bên trong các thuật toán làm gì luôn.
Còn muốn đào sâu về toán để chém gió, hù dọa nhau thì kiếm cuốn này: The Elements of Statistical Learning
https://web.stanford.edu/~hastie/ElemStatLearn//
Job cho nhóm này đang có nhiều nhu cầu, chất, yêu cầu cao.
tui ngu nhat
codeforfood2015
XxxCancerJukexxX
Ít kinh nghiệm thì không có đâu, thường tuyển dev python sẽ yêu cầu vô vàn skill khác
hivong1004
buonnguqua
Ayemdi
Người mới mà đọc quyển này thì xác cmn định là Đi về nơi xa luônQuan điểm của em vẫn là học tech thì đừng đi tới trung tâm, kiếm cuốn ebook về ma đọc. Python là một trong những ngôn ngữ dễ nhất, thậm chí ko phải dân IT cũng học được thì nên tự hoc.
Ebook thì đọc cuốn này, xong rồi muốn đi theo hướng nào thì đi, Data hay Web đều được
https://www.amazon.com/Learning-Python-5th-Mark-Lutz/dp/1449355730
Ps: Nếu đẹp trai thì bạn có thể liên hệ mình 1 kèm 1.
luvziro
Đang dev ngon thì qua DA làm gì trời ơi là trời
Con Heo Không Mập
(
Em đẹp trai vừa vừa thím có nhận kèm koQuan điểm của em vẫn là học tech thì đừng đi tới trung tâm, kiếm cuốn ebook về ma đọc. Python là một trong những ngôn ngữ dễ nhất, thậm chí ko phải dân IT cũng học được thì nên tự hoc.
Ebook thì đọc cuốn này, xong rồi muốn đi theo hướng nào thì đi, Data hay Web đều được
https://www.amazon.com/Learning-Python-5th-Mark-Lutz/dp/1449355730
Ps: Nếu đẹp trai thì bạn có thể liên hệ mình 1 kèm 1.
(
- thảo luận Nghề ERP
- (Help) Kinh nghiệm đi xe máy từ Đà Nẵng về Đăk Lăk | theNEXTvoz…
- Xin kinh nghiệm phỏng vấn Java, Spring + deal lương | theNEXTvoz…
- Kinh nghiệm thi bằng xe máy A1 | theNEXTvoz…
- thảo luận VoZ Cam
- Xin kinh nghiệm đi mua đất để ở | theNEXTvoz…
- Thắc mắc về lương thưởng ngành công an | theNEXTvoz…
- Giá Honda Winner X chỉ còn 31 triệu đồng | theNEXTvoz…
- Mức lương khi nhảy việc sang công ty khác của mấy bác là bao nhiêu | theNEXTvoz…
- thảo luận [PC] eFootball PES 2021 [Sports/Multiplayer/Coop/2020] | theNEXTvoz…