Nhân sự AI, điện toán đám mây có mức lương cao nhất ngành IT năm 2021 | theNEXTvoz…
Nhân sự AI, điện toán đám mây có mức lương cao nhất ngành IT năm 2021 | theNEXTvoz
high and low
Hơn 3.000 USD (hơn 68 triệu đồng)/tháng là mức lương mà doanh nghiệp trả cho kỹ sư máy học/trí tuệ nhân tạo (AI) và kiến trúc sư điện toán đám mây. Đây là 2 lĩnh vực được trả mức lương cao nhất trong nghề lập trình năm 2021.
Người nắm công nghệ cao sẽ “đắt giá”
Trao đổi với phóng viên báo Thanh Niên, bà Như Trương, giám đốc điều hành Công ty cổ phần Applancer (TP.HCM) sở hữu trang tìm việc IT topdev.vn, dẫn lại kết quả khảo sát năm 2021 của công ty này cho thấy những lĩnh vực mà nhân sự được trả lương cao nhất trong nghề lập trình được chia thành 2 nhóm lớn: công nghệ cao liên quan đến xu hướng trí tuệ nhân tạo (AI)/máy học và điện toán đám mây.
Bạn trẻ tham gia một cuộc thi về trí tuệ nhân tạo ngày chưa có dịch Covid-19 NGỌC TÚ
Cụ thể, với một nhân viên lập trình có 3 năm kinh nghiệm và làm việc trong mảng AI/máy học có mức lương cơ bản từ 1.290 - 1.703 USD/tháng, còn đối công nghệ điện toán đám mây là từ 1.515 - 1.752 USD/tháng, theo báo cáo Khảo sát thị trường nhân lực IT mức lương, nhu cầu và xu hướng năm 2021 của Applancer.
Đặc biệt, lập trình viên có 4 năm kinh nghiệm trở lên, đảm nhận ở vị trí kỹ sư mảng AI/máy học thì mức lương lên tới 3.054 USD/tháng, trong khi kiến trúc sư điện toán đám mây sẽ được lãnh mức lương 3.121 USD/tháng.
"Du nhập vào Việt Nam từ năm 2015, lĩnh vực công nghệ cao như AI, internet vạn vật, điện toán đám mây... được coi là chìa khóa mang lại lợi thế cạnh tranh và xu hướng bắt buộc. Đây là hệ quả của quá trình chuyển đổi kỹ thuật số trên toàn thế giới cũng như tác động đáng kể từ dịch Covid-19. Tiếp theo là các công nghệ cơ bản liên quan đến phát triển website, hệ thống và thiết bị di động”, bà Như Trương chia sẻ.
Nhân lực còn chưa đáp ứng
Nhìn nhận về những kỹ năng - công nghệ đang được doanh nghiệp sẵn sàng trả lương cao cho các ứng viên, ông Nguyễn Ngọc Tú, chuyên gia tư vấn chuyển đổi Công ty Dataservices (TP.HCM), cho rằng AI, điện toán đám mây đang là những lĩnh vực “nóng” nhất hiện nay.
“Có thể nói tương lai của thế giới là dựa vào điện toán đám mây, AI và dữ liệu lớn. Các doanh nghiệp công nghệ hàng đầu đều muốn tuyển dụng nhân lực có các chuyên môn này và sẵn sàng trả mức lương cao, vì hiện nay những đơn vị đào tạo còn chưa thực sự đáp ứng được cả về số lượng lẫn chất lượng”, ông Tú cho hay.
Đồng quan điểm trên, tiến sĩ Nguyễn Thanh Bình, Trưởng Bộ môn ứng dụng tin học, Khoa Toán - Tin Trường ĐH Khoa học tự nhiên TP.HCM, cũng đánh giá thị trường nhân lực IT đang vô cùng triển vọng cho những người giỏi các công nghệ xu hướng.
"Các công ty lớn muốn săn người giỏi về AI, blockchain, máy học, điện toán đám mây... Tuy nhiên, các kỹ sư chất lượng cao đáp ứng được yêu cầu của doanh nghiệp hiện đang rất thiếu, dù số lượng đang tăng dần. Dự báo những năm tiếp theo nhu cầu tuyển dụng vẫn tiếp tục tăng", tiến sĩ Bình nhận định.
Theo tiến sĩ Bình để có năng lực cạnh tranh cao, sinh viên đang theo học các ngành thuộc lĩnh vực IT nhất định phải chú trọng việc thực hành, thực tập tại doanh nghiệp, trải nghiệm thật nhiều vị trí khác nhau để có được kinh nghiệm ngay sau khi tốt nghiệp. Ngoài ra, sinh viên IT phải thường xuyên cập nhật, nắm bắt và học hỏi các công nghệ mới đang là xu hướng để tăng thêm giá trị của bản thân trước doanh nghiệp.
Rồi các bạn trẻ lại đâm đầu hết vào "trí tuệ nhân tạo" với chả "khoa học dữ liệu" trong khi học toán thì lại õng ẹo ko chịu học.
bathidao
Cao hay ko tùy thuộc vào nhu cầu thôi. Tôi thấy nhu cầu nhân lực mảng AI, blockchain ở VN là chưa cao, và thực sự thì lương cũng ko cao hơn so với các mảng khác nếu cùng số năm kinh nghiệm. Bài báo thuộc dạng này cứ mỗi tháng lại có một bài, chắc được xào lại bởi 1 thàng nhà báo 3 môn 6 điểm Đại học.
thất nghiệp 1
Bài báo này chắc lùa gà chứ mấy cái AI, machine learning khó nhai bỏ mựa. Vào mấy group lập trình toàn mấy thanh niên trẻ trâu cấp 3, bỏ học, chuyển nghề thấy thu nhập cao khoái hỏi mấy câu ngớ ngẫn, học dăm ba mấy cái kiến thức youtube rồi làm như mình master AI, machine learning thấy chán mựa luôn.
Cao hay ko tùy thuộc vào nhu cầu thôi. Tôi thấy nhu cầu nhân lực mảng AI, blockchain ở VN là chưa cao, và thực sự thì lương cũng ko cao hơn so với các mảng khác nếu cùng số năm kinh nghiệm. Bài báo thuộc dạng này cứ mỗi tháng lại có một bài, chắc được xào lại bởi 1 thàng nhà báo 3 môn 6 điểm Đại học.
Phần lớn IT trong nước đều làm outsource, chất sám đâu làm AI. Mà làm đc AI ngon ra nc ngoài làm mẹ cho rồi, trong nc nó trả đc 3k, 4k chứ mấy
flowerfx1
lương của dân dev bây giờ tính ra là thấp so với trình độ chứ k phải là cao, trong khi rất nhiều công nghệ mới mà dev việt đi đầu như ưeb3, nft , blockchain, ai, ml , có những sản phẩm làm thất điên bát đảo nhân loại như hiện nay, cũng không phải là lạ khi mức lương trung bình cho dân dev việt vào năm 2022-2023 tầm 6-9k chứ k phải là 1-3k như hiện nay
Rồi các bạn trẻ lại đâm đầu hết vào "trí tuệ nhân tạo" với chả "khoa học dữ liệu" trong khi học toán thì lại õng ẹo ko chịu học.
Đồng ý với fen học kỹ thuật phần mềm làm ứng dụng thì có thể không cần phải giỏi toán. Chứ đã theo bộ môn khoa học máy tính mà không giỏi toán thì chỉ có ăn cứt với đb thôi.
Adidas Phật
mấy trung tâm đón đầu nào, 6 tháng thành data engineer, data scientist,...
mấy trung tâm đón đầu nào, 6 tháng thành data engineer, data scientist,...
4-5 năm đh còn chưa ăn thua 6 tháng là cái khỉ mốc gì. Nhiều trung tâm lùa gà đào tạo 6 tháng fullstack, data engineer, machine learning, AI, ...vv... Nếu đã đào tạo 6 tháng thì chỉ nên đào tạo frontend hoặc backend thôi. Vô làm chuyên sâu một thứ còn chả ra cái quần què gì đòi fullstack 6 tháng, dễ thế thì làm gì dev có mức thu nhập khá đến như vậy.
4-5 năm đh còn chưa ăn thua 6 tháng là cái khỉ mốc gì. Nhiều trung tâm lùa gà đào tạo 6 tháng fullstack, data engineer, machine learning, AI, ...vv... Nếu đã đào tạo 6 tháng thì chỉ nên đào tạo frontend hoặc backend thôi. Vô làm chuyên sâu một thứ còn chả ra cái quần què gì đòi fullstack 6 tháng, dễ thế thì làm gì dev có mức thu nhập khá đến như vậy.
Tốn tiền chi cho báo với mấy topic seeder khắp mọi nơi rồi thì ngại gì không quảng cáo như thế nữa thím
, mục đích là lùa kiếm tiền mà.
whitebear_01
thằng em em tính theo khmt. Vậy nên theo toán tin hay trí tuệ nhân tạo đây các bác
thằng em em tính theo khmt. Vậy nên theo toán tin hay trí tuệ nhân tạo đây các bác
Là sao fen, theo khoa học máy tính rồi còn theo toán tin với trí tuệ nhân nhân tạo ? Theo tôi thì một là theo hướng kỹ thuật phần mềm tức là làm các ứng dụng và 2 là khoa học máy tính theo hướng nghiên cứu làm AI, machine learning, big data ...vv... Em fen tính theo khmt, con đường nghiên cứu rồi thì tốt nhất là học trí tuệ nhân tạo ở bậc cao hơn sau đại học, còn theo hướng làm việc thì chỉ cần học kỹ thuật phần mềm là đủ rồi. Ngành toán tin ở Vịt chỉ là ngành học nữa vời thôi, học kỹ thuật thì phải đi theo dòng chính thống của nó.
Last edited:
Hellscream
Mảng Cloud thượng vàng hạ cám VCL. Mấy thằng nồn non tay xài resource vô tội vạ, toàn làm giàu cho AWS, GCP, Azure.
Có tiền thì cứ làm thôi, đi éo đâu cũng micro service
)
Microservices kiểu nhà nghèo thì K8S tự cài lên VM xong tận dụng luôn con master thôi. Cloud nhiều thằng nó không biết xử lý scale up, scale down hoặc VPC endpoint sao cho không bị charge tiền mạng nữa là.
Có optimization trên cloud mà fen. 1 số startup sài cloud nữa đơn giản tụi nó có mấy gói hỗ trợ. H ông tính dựng máy chủ vật lý các kiểu cũng thêm nhân sự mà mệt bỏ bú ra.
Tui thì nhìn nhận cloud là đốt tiền thật, nhưng đâu đó vẫn có cái lợi, thật ra 1 số cty nó deal đc bên Cloud Provider cung cấp giá tốt nữa.
Holy Vigour
Tôi thấy cái blockchain là ảo nhất. Mấy thằng cty tôi nghĩ đi làm NFT mốt hết trend nó xách cặp đi làm lại
Có optimization trên cloud mà fen. 1 số startup sài cloud nữa đơn giản tụi nó có mấy gói hỗ trợ. H ông tính dựng máy chủ vật lý các kiểu cũng thêm nhân sự mà mệt bỏ bú ra.
Tui thì nhìn nhận cloud là đốt tiền thật, nhưng đâu đó vẫn có cái lợi, thật ra 1 số cty nó deal đc bên Cloud Provider cung cấp giá tốt nữa.
Ý tôi là có một số ông dùng Cloud nhưng dùng một cách rất phung phí do thiếu hiểu biết. Chứ tôi đâu có nói chuyện dùng Cloud là phí đâu. Cty tôi ngày xưa một tháng cúng cho AWS gần $50K / Tháng. Sau 2 Sprints tối ưu lại kinh phí thì xuống còn xấp xỉ $35K. Các vấn đề về resource này phải quản chặt.
Cloud là trả tiền để mua sự tiện lợi. Nhưng phụ thuộc nó quá là sml nhé.
Ý tôi là có một số ông dùng Cloud nhưng dùng một cách rất phung phí do thiếu hiểu biết. Chứ tôi đâu có nói chuyện dùng Cloud là phí đâu. Cty tôi ngày xưa một tháng cúng cho AWS gần $50K / Tháng. Sau 2 Sprints tối ưu lại kinh phí thì xuống còn xấp xỉ $35K. Các vấn đề về resource này phải quản chặt.
Cloud là trả tiền để mua sự tiện lợi. Nhưng phụ thuộc nó quá là sml nhé.
Anh cứ lo hão, bọn tôi làm Azure hay Aws cứ chọn tier/plan xịn nhất cho khách, vì tiền đấy là khách trả, bọn tôi ăn support + sla thôi là đủ ấm êm cho 1 doanh nghiệp hơn ngàn nhân sự rồi.
Dăm ba mấy cái micro services, tưởng nhiều chất xám, thực ra lại là thứ khiến các anh trở nên lom dom thôi.
ngoanhienvodoi
Hỏi ngoài lề các bác tí, ở miền Bắc thì lập trình web hay app có nhiều công ty hơn vậy
sao không phen, vd dùng BigQuery mà query bậy bạ xem 10k, 20k$ còn được
Đời tôi làm cloud từ 2013 tới giờ, từ Aws tới azure tới gcc chưa bao giờ biết query mất 1 phát ăn 5k$ cả. Chắc thằng bạn anh không phân biệt nổi non production vs production pricing plan.
Hoặc là thằng bạn anh quá gà đến nỗi không hiểu nổi thế nào là query mất tiền và query test
Hỏi ngoài lề các bác tí, ở miền Bắc thì lập trình web hay app có nhiều công ty hơn vậy
Câu hỏi này khó nhưng theo quan điểm của tôi khảo sát việc làm tại các trang group việc làm trên facebook, vietnamwork, topdev, ....vv.... thì dev web nhiều nhất VN. Từ HN cho đến Tp.HCM.
Đời tôi làm cloud từ 2013 tới giờ, từ Aws tới azure tới gcc chưa bao giờ biết query mất 1 phát ăn 5k$ cả. Chắc thằng bạn anh không phân biệt nổi non production vs production pricing plan.
Hoặc là thằng bạn anh quá gà đến nỗi không hiểu nổi thế nào là query mất tiền và query test
anh làm lâu vậy mà còn không biết việc có thể tạo ra query tốn 5k$ thì anh quá dốt rồi, đừng nên chửi người khác
Để tôi nói rõ cho anh biết, việc tạo ra 1 query tốn 5k$ vào cái billing của anh chỉ chứng tỏ anh là thằng đéo biết làm việc thôi.
Người như chúng tôi đéo bao giờ chơi ngu tới việc như vậy cả.
Cái tôi không biết ở đây là anh/bạn anh là cái thể loại nào mà có thể viết 1 câu query bị charged tới 5k$ cả.
hô hô, anh cứ xoáy vào chửi cái thằng viết câu query đó làm gì, có phải tôi viết đéo đâu, tôi chỉ biết là cái việc 1 câu query tốn 5k$ hoặc hơn là hoàn toàn có thể trên cloud, thế thôi, tư duy của anh như thế thì có làm cloud 50 năm cũng thế thôi
Anh cứ lo hão, bọn tôi làm Azure hay Aws cứ chọn tier/plan xịn nhất cho khách, vì tiền đấy là khách trả, bọn tôi ăn support + sla thôi là đủ ấm êm cho 1 doanh nghiệp hơn ngàn nhân sự rồi.
Dăm ba mấy cái micro services, tưởng nhiều chất xám, thực ra lại là thứ khiến các anh trở nên lom dom thôi.
Cty tôi làm Product anh ạ. Nên tiền đó chính là tiền công ty. Lúc nó lên tận 50K là CFO nó remind phòng tôi rồi. Nên lúc đó mới quyết định rà lại hết toàn bộ resource.
Còn về chuyện Microservice thì nhiều cái lắm. Nói thì cả ngày cũng không hết.
AI, ML này chắc học toán phải ngang với tiến sĩ nhể????
Thấy thầy chủ nhiệm cũ mình đăng tuyển miết mà thấy làm cái này toàn người giỏi không à
) . Bạn mình cũng có thằng làm cho fpt mà nó chuyên toán lại đam mê qua làm đúng bài.
Thấy thầy chủ nhiệm cũ mình đăng tuyển miết mà thấy làm cái này toàn người giỏi không à
) . Bạn mình cũng có thằng làm cho fpt mà nó chuyên toán lại đam mê qua làm đúng bài.
Hồi học Cao học Bách Khoa, bọn tôi có học môn Định luật mờ (Furry logic) cái bỏ mẹ gì ấy, cũng ứng dụng kinh phết.
Nói chung là AI hoặc ML thì các mô hình toán học, xác suất thống kê là phải nghiên cứu sâu thì mới làm chủ được.
Còn mấy anh thợ code áp dụng mấy công thức y = f(x) thì code ML cho vui thôi.